Flujo digital en ortodoncia: revisión sistemática sobre tecnologías CAD/CAM aplicadas a la cementación indirecta de brackets (2015–2025)

Abstract

La cementación indirecta asistida por tecnologías digitales CAD/CAM representa un avance clínico relevante en ortodoncia, al mejorar la precisión en el posicionamiento de brackets y optimizar los tiempos de trabajo clínico y de laboratorio. No obstante, la literatura se encuentra dispersa y carece de una síntesis crítica que compare distintos tipos de software, enfoques metodológicos y resultados clínicos. Esta revisión sistemática tuvo como objetivo analizar la evidencia científica publicada entre 2015 y 2025 sobre tecnologías CAD/CAM aplicadas a la cementación indirecta de brackets, enfocándose en la comparación entre plataformas digitales abiertas y cerradas. Se realizó una búsqueda en PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science y Google Scholar, siguiendo la guía PRISMA 2020. Se incluyeron estudios originales en inglés o español que reportaran protocolos de cementación indirecta digital con datos sobre precisión, eficiencia o aplicabilidad clínica. Se excluyeron artículos sin texto completo o sin metodología original. Los estudios seleccionados incluyeron intervenciones en modelos in vitro, reportes de caso y ensayos con pacientes, empleando flujos digitales desde el escaneo intraoral hasta la impresión 3D. La calidad metodológica se evaluó mediante herramientas validadas según el tipo de estudio (RoB 2, ROBINS-I, CRIS y CARE). Ocho de los nueve estudios incluidos reportaron desviaciones lineales menores a 0.2 mm y angulares por debajo de 2°, lo que respalda la alta precisión clínica del flujo digital. Los sistemas cerrados ofrecieron automatización y eficiencia, mientras que los abiertos aportaron flexibilidad y accesibilidad. Entre las limitaciones destacan la heterogeneidad de diseños y la escasez de ensayos clínicos. Se concluye que la cementación indirecta digital es eficaz y viable. Como aporte adicional, esta tesis incluye un flujograma paso a paso para su implementación con 3Shape, como estrategia para estandarizar la ortodoncia digital en contextos académicos latinoamericanos.

Indirect bonding assisted by CAD/CAM digital technologies represents a relevant clinical advancement in orthodontics, by improving the accuracy of bracket placement and optimizing clinical and laboratory working time. However, the available literature remains scattered and lacks a critical synthesis that compares different types of software, methodological approaches, and clinical outcomes. This systematic review aimed to analyze the scientific evidence published between 2015 and 2025 on CAD/CAM technologies applied to indirect bonding of brackets, focusing on the comparison between open and closed digital platforms. A systematic search was conducted in PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, and Google Scholar, following the PRISMA 2020 guidelines. Original studies published in English or Spanish reporting digital indirect bonding protocols with data on accuracy, efficiency, or clinical applicability were included. Articles without full text or without original methodology were excluded. The selected studies included in vitro models, case reports, and clinical trials using digital workflows from intraoral scanning to 3D-printed transfer trays. Methodological quality was assessed using validated tools according to the type of study (RoB 2, ROBINS-I, CRIS, and CARE). Eight of the nine included studies reported linear deviations below 0.2 mm and angular deviations under 2°, supporting the high clinical accuracy of digital workflows. Closed systems provided automation and efficiency, while open systems offered flexibility and accessibility. Limitations include the heterogeneity of study designs and the scarcity of randomized clinical trials. It is concluded that digital indirect bonding is effective and clinically viable. As an additional contribution, this thesis includes a step-by-step flowchart for implementation with 3Shape, as a strategy to standardize digital orthodontics in Latin American academic settings.