Algoritmo: Detección temprana para riesgo de encefalopatía hipóxico-isquémica en el hospital de segundo nivel de atención en sala de labor.

Abstract

La encefalopatía hipóxico-isquémica neonatal representa una de las principales causas de morbimortalidad y discapacidad neurológica en el periodo perinatal, por lo que su detección temprana constituye una prioridad en la atención obstétrica y neonatal, especialmente en hospitales de segundo nivel. El objetivo de este estudio fue proponer un algoritmo clínico-operacional para la detección temprana del recién nacido con riesgo de encefalopatía hipóxico-isquémica en sala de labor, mediante la identificación de factores de riesgo maternos, anteparto, periparto y neonatales inmediatos. Se realizó un estudio observacional, transversal, descriptivo y retrospectivo mediante revisión de expedientes clínicos en un hospital de segundo nivel, incluyendo 54 recién nacidos con información disponible, utilizando un muestreo no probabilístico por conveniencia. Se analizaron variables maternas, obstétricas y neonatales, y se estimó la frecuencia de los factores de riesgo. Los resultados mostraron una frecuencia relevante de factores de riesgo, destacando evento centinela, distrés respiratorio, analgesia epidural, Apgar menor de 5 al minuto, estado fetal no tranquilizador y clínica convulsiva, así como antecedentes maternos como trastornos hipertensivos del embarazo y diabetes materna. Asimismo, se documentaron 23 casos con encefalopatía, aunque con limitaciones en el registro de algunas variables, y se evidenció la coexistencia de múltiples factores de riesgo en los pacientes. Se concluye que estos hallazgos sustentan la utilidad de un algoritmo clínico-operacional como herramienta para la detección temprana del recién nacido en riesgo, lo que puede contribuir a estandarizar la evaluación clínica inicial y optimizar la toma de decisiones en sala de labor en hospitales de segundo nivel.