Estimación de escenarios de riesgo de plagas de interés cuarentenario (2019-2021) mediante Inteligencia Geoespacial

Abstract

La inteligencia geoespacial aplicada a la modelación de escenarios de riesgo de plagas o enfermedades agrícolas permite fortalecer la toma de decisiones en beneficio de la sanidad vegetal. En esta tesis se estimaron los escenarios de riesgo de algunas plagas y enfermedades de interés cuarentenario y económico bajo un enfoque multiescala mediante el uso de sistemas de información geográfica. El Capítulo 1 describe el papel de los Organismos Regionales de Protección Fitosanitaria (ORPF) en torno a la implementación de la tecnología geoespacial en la prevención, manejo, contención o actuación como estrategia de apoyo a la protección fitosanitaria. El Capítulo 2 proporciona un escenario global de las amenazas cuarentenarias para la citricultura mexicana, mencionando los países donde se mantiene un estatus oficial presente y cuáles podrían ser los posibles medios para una introducción, establecimiento o dispersión de amenazas cuarentenarias como el cancro, mancha negra y clorosis variegada de los cítricos. En el Capítulo 3 se presenta un panorama global de las principales amenazas cuarentenarias de las musáceas, destacando cuál es su condición fitosanitaria y cuáles son las posibles vías de movilización de material infectivo, así mismo se muestran cuáles son las regiones productoras de plátano en México que podrían ser afectadas. En el Capítulo 4 se presenta el análisis geoespacial fitosanitario de la Fusariosis de las musáceas a escala global con énfasis en América pantropical, donde se realizó un modelado de similitud climática por máxima entropía (patógeno/hospedante), el potencial de daño económico integrados por la evaluación espacial multicriterio. El Capítulo 5 presenta el análisis de riesgo del avispón gigante asiático donde el modelado geoespacial consistió en la agrupación de cultivos según su dependencia a la polinización, y a su vez, a la estimación de la distribución potencial del avispón en México. El Capítulo 6 presenta el modelado espacial fitosanitario del cancro de los cítricos en la planicie costera del Golfo de México mediante un análisis multicriterio considerando patógeno/ambiente/hospedante. El Capítulo 7 presenta la modelación del riesgo de la mosca del Mediterráneo mediante la utilización de productos derivados de imágenes de satélite asociadas al componente térmico, ya que es una variable determinante en los primeros estadios y la reproducción. Para ello, se realizó un seguimiento espacio-temporal del tiempo fisiológico de la especie en territorios estratégicos delimitando territorios óptimos para su monitoreo o vigilancia epidemiológica en Centro América y en la porción sur de Norte América. Esta tesis demuestra la potencialidad del modelado espacial para dar sustento en la toma de decisiones en la disciplina de la sanidad vegetal, permitiendo territorializar el riesgo de plagas en virtud de su comportamiento epidémico a diferentes escalas geográficas, lo que sin duda incorpora un enfoque transdisciplinario, favoreciendo los criterios de decisión de los tomadores de decisiones en materia de salud de las plantas.

Geospatial intelligence applied to model risk scenarios of agricultural pests or diseases is an approach that allows strengthening decision making in plant health management. In this thesis, risk scenarios of some pests and diseases of quarantine and economic interest were estimated under a multiscale approach using geographic information systems. Chapter 1 describes the role of Regional Plant Protection Organizations (RPPOs) in the implementation of geospatial technology in prevention, management, containment or action as a strategy to support plant protection. Chapter 2 provides a global scenario of quarantine threats to Mexican citriculture, mentioning the countries where an official status is present and what could be the possible means for an introduction, establishment or spread of quarantine threats such as citrus canker, black spot and variegated citrus chlorosis. Chapter 3 presents an overview of the main quarantine threats to musaceae, highlighting their phytosanitary status and possible pathways for the movement of infective material, as well as the banana-producing regions in Mexico that could be affected. Chapter 4 presents the geospatial phytosanitary analysis of Fusariosis of musaceae on a global scale with emphasis on pantropical America, where a modeling of climatic similarity by using the maximum entropy for both pathogen and host, and the potential for economic damage integrated by multicriteria spatial evaluation, were carried out. Chapter 5 presents the risk analysis of the Asian giant hornet where the geospatial modeling involved a grouping of crops according to their dependence on pollination, and in turn, to the potential distribution of the hornet in Mexico. Chapter 6 presents the spatial phytospatial modeling of citrus canker in the coastal plain of the Gulf of Mexico using a multi-criteria analysis considering the three factors involved pathogen/environment/host. Chapter 7 presents the risk modeling of the Mediterranean fruit fly using products derived from satellite images associated with the thermal component, since it is a determining variable in the early stages and reproduction. For this purpose, a spatio-temporal follow-up of the physiological time of the species in strategic territories was carried out, delimiting optimal territories for its monitoring or epidemiological surveillance in Central America and in the southern portion of North America. This thesis exhibits the potential of spatial modeling to support decision-making in the discipline of plant health, making it possible to territorialize the risk of pests by virtue of their epidemic behavior at the different geographical scales, which undoubtedly incorporates a transdisciplinary approach, supporting the decision-making process in plant health.